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  AI Agent的原理

发布日期:2024/2/2 9:17:25      浏览量:

AI Agent是什么?


AI Agent被翻译为人工智能体或AI代理。 OpenAI将 AI Agent 定义为以大语言模型(LLM)为大脑驱动,具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行复杂任务的系统。它可以模拟人类的智能行为,处理复杂的任务,并根据环境的变化进行自适应和学习,从而提高智能化水平和性能。
简单来说,就是有能力主动思考和行动的智能体。用一个通俗易懂的例子来讲,“大语言模型只能编个简易俄罗斯方块,而AI Agent可以整出一个和平精英。”


AI Agent的原理


AI agent的核心组件包括记忆、规划、工具。
记忆组件负责存储信息,包括长期记忆和短期记忆。目前的GPT等大模型只有基础的短期记忆能力,一旦进行多轮对话就容易忘记之前的内容。
而AI Agent则在拥有更强的上下文和跨对话记忆的基础上,不仅能记住先前的对话内容和用户偏好,还能记住对环境的感知形成世界观,从而提供更个性化和连贯的交流体验。
 
 
人工智能时代,AI Agent才是实现超级个体的新赛道?© 由 商业新知 提供
规划组件负责对未来行动的决策和计划制定,在执行复杂任务时将其分解为子目标,分步解决,并根据外界的反馈进行反思和优化。
工具组件负责调用外部工具来获取额外的信息或执行能力。GPT4的插件生态与此类似,但这需要用户根据需求自己选择相应的插件,而AI Agent可以自动调用工具使用。 


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