Sora模型的意义和影响

发布日期：2024/2/22 15:53:05      浏览量：

1. 深入剖析SORA模型对产业的影响
张良卫将从行业视角出发，全面解读SORA模型的核心价值、发展步伐及其在各领域应用的广阔前景，
以助力投资者洞悉产业结构演变趋势，并精准把握投资机遇。

2. SORA模型推动成本效益跃升新阶段
视频制作成本显著降低：以往高昂的视频制作成本如今通过SORA模型得以大幅削减，数万元甚至十几
万元人民币即可完成高品质视频制作。
算法类产品成本优势凸显：算法类产品的成本缩减表现卓越，成本可降至原先的十分之一乃至百分之
一水平。
产品效能全面提升：在成本控制、效果优化和效率提升三个方面，SORA模型均实现了大规模改进。

3. 深度评估SORA模型商用潜力与挑战
AAI公司的Sora模型凭借明显的产品优势以及强大的市场营销与产品化能力，在业界独树一帜，关键在
于能将尖端技术极致转化并成功市场化。
相较于GPT等传统路径，菲尔模型（此处疑为笔误，应指SORA模型）展现出更快的迭代节奏和商业
化进程，当前已具备先进的视频生成实力，并呈现向更高复杂度模型发展的态势。Sara系列的视频生
成模型在一分钟内即能产出优质内容，有望在广告等领域快速推进应用及商业落地，而随着技术进
步，未来模型的成本预计会大幅度降低。

4. 成本效益比与未来发展蓝图
SORA模型在保持成本竞争力的同时，更新迭代速度迅猛，尤其在专业团队中表现出色。视频多模态模
型的发展速度远超预期，有力推动了AI生成内容在成本效益方面的飞跃。
AI内容创作能力强大，能够生成高质量且富有创意的视频，具有打破内容生产瓶颈的巨大潜力。近
期，SORA模型在产业界和学术界的惊艳亮相预示着AI技术的提前到来，虽国内外公司在技术水平上存
在差距，但国内企业在数据量、多模态应用能力和市场规模等方面拥有独特优势。尽管在技术积累、
人才储备和算力方面相对海外稍显劣势，但充沛的数据资源和庞大的国内市场为国内公司未来发展奠
定了坚实基础。

5. 进展、局限与应用领域
尽管人工智能(AI)技术发展迅速，现阶段仍主要扮演辅助人类工作的角色，而非意图取代人类或拥有自
我意识。
当前AI在特定场景如数据分析、预测建模以及内容生成等方面已经可以媲美甚至超越人类，但在伦理
道德、情感理解等维度尚无法触及核心。
即便AI将来达到通用人工智能(AGI)水平，也不意味着机器将产生意识；相反，它可能继续作为高级工
具服务于人类社会。

6. SORA模型的应用前景与解析
AI技术未来应用展望：尽管AI在数学推理解决复杂问题的能力尚待成熟，但在理论推演、客观事实挖
掘等方面蕴含巨大潜力，有助于人类发现和运用尚未被揭示的规律。
公司合作发展战略：星图比特携手风雨柱等合作伙伴，通过引入新技术展品提升展览体验，并预见随
技术迭代升级将进一步提高视频内容生产的效率。国际层面的合作主要集中在语言处理和文本审核业
务，已有产品投入应用并逐步扩大市场份额。
生产效率革命性变革：依托公司AI模型进行内容审核，工作效率每秒可达150字以上，显著提升了编辑
的工作效率，极大减少了传统审核所需的时间投入。

Q&A

Q：Sora模型推出的意义是什么？此前的技术突破是如何引领到如今Sora模型的发布的？对大模型领
域及其在传媒行业的意义有何看法？
A：Sora模型及此前的技术进展代表了AI领域的重要里程碑，它们不仅体现了大模型的研究进展，同时
也标志着商业化的转型和实际应用的不断增长。OpenAI作为领头羊之一，因为其起始于谷歌机器学习
算法团队，并且拥有强大的学术背景。尤其在萨米尔•沙哈南德加入OpenAI后，将其学术成就转变为产
业应用，进一步增强了商业化视角。他们过去在公益机构时期的学术积累，加之早期对服务器端的投
资，比如利用英伟达的服务器还未高价时进行大量储备，为后续的爆发积累了庞大的数据和市场经
验。对于Sora模型，尽管在我们看来它并未引入任何翻天覆地的新技术，主要是过往产品和技术的整
合以及提升。例如，它融合了transformer技术以及OpenAI的DALL·E和GPT系列的特点，结合了市场
经历和数据调整后的成果。这种技术的快速发展与整合，特别是在视频生成和图像生成领域的进展，
展示了大模型在实际商业应用中的潜力，对传媒行业尤其是视频内容产业的影响是巨大的。在国内，
我们的公司新兔比特专注于大模型服务传媒行业，已经基于Sora模型推出了相应的行业应用，在客户
中反响良好。考虑到我们在上海政府的关注及支持，我们的发展前景非常被看好。今年，我们将持续
深耕大模型的应用，并且已经成为人工智能在传媒行业领域内的首批获得备案的公司，这证明了我们
的技术实力和市场地位。我们一直欢迎各界进行交流，并且看好自身在中文领域的发展和影响。
Q：Sora模型在成本和效率上的进步有多大？
A：Sora模型在成本、效果和效率上都实现了大规模的提升。过去需要五千多万投入的视频制作，现在
可能只需要几万到几十万块钱就能完成，这在成本上反映了极其显著的降低，可以达到原本成本的十
分之一或者更低。这种成本下降在算法类产品中非常常见，体现出的是成本降低的幅度很大，能达到
原先的1%。这不仅体现了技术的进步，同时也增加了Sora模型的市场竞争力。
Q：Sora模型在市场营销能力方面的优势体现在哪些方面？与Google和其他机构相比，Sora有何不
同？
A：Sora在市场营销能力方面显著超过了同类型的其他机构，包括Google和Meta。这体现在Sora的产
品能力上，Sora能把技术做到极致并成功产品化，而Google相比之下产品力较弱。
Q：Sora模型的未来推广节奏和应用前景如何？
A：预计Sora从测试到推出商业化产品的周期会短于GPT，市场热度高助推用户试用，推广速度可以参
考ChatGPT及国内其他厂商的速率。产品化能力强，市场营销能力超群，是推广的关键因素。

Q：Sora模型在视频内容创作方面将带来哪些变革？
A：Sora在视频内容创作层面将引领重大变化。Sora模型对比当前流行的视频制作模型，算法更复
杂，能更高效地创造出质量更高的短视频。其商业化潜力很大，尤其是在制作时间上的突破，能在极
短时间内生成高质量内容，这将对广告和社交媒体领域产生巨大影响。Sara的能力在覆盖面和价值创
造方面将超越文字内容模型。
Q：Sora的视频生成模型算法的具体特点是什么？
A：Sora采用更复杂的算法结构，融合了特征提取、diffusion、transformer等算法，并行与串行结合，
这提升了模型的预测性能和视觉效果，可以为商业用途提供强大支持。模型已在逐步向多模态和事件
模型演进，具备强大的现实世界识别和模拟能力。
Q：Sora模型在实际应用中如何平衡内容生成时间和效果？
A：Sora模型可以在短时间内生成质量较好的视频内容，目前一个比较合适的时长是一分钟内。视频越
短，效果更好，错误率更低。大型视频模型的出现可能会改变传统的内容生产工具和流程，提高效率
和创造性。
Q：Sora视频模型产生的内容成本是否会影响其应用场景？
A：视频内容生成的成本相比文本内容是较高的，不过，这种高成本是相对的。相较于传统视频制作流
程，Sora模型能够大大降低时间和成本，提供创意性更高、成本更低的视频内容，尤其是在商业化广
告等领域。预计改进的内容生成过程会推动整个行业的技术升级和工作流程的转变。
Q：Sora模型的成本和性能如何？
A：Sora模型与专业团队或PUTC团队相比，成本相对更可接受。其视频多模态模型推出的速度比市场
预期更快，成本也会快速下降。该模型的性能确实令人印象深刻，特别是在视频质量和创意性方面。
不会使用AI生成内容的团队在内容产出方面存在瓶颈，但如果使用AI，可以显著提高视频质量和创意
性，从而提升产出的价值。
Q：Sora模型对于产业界和学术界的影响是什么？国内外大模型公司在这方面的差距是否在变化？
A：Sora模型的出现对产业界包括学术界都引起了极大震动，可能将提前整个AI技术的到来的节奏。对
于国内外大模型公司的差距，存在多个维度的考量。国内大模型公司在数据量方面并不处于劣势，如
抖音的视频量甚至超过YouTube。技术积累方面可能存在差距，也有算力制裁和技术人员能力的问
题，国内外在硬件和技术人才方面有差距。但从数据角度看，国内的情况可能还要好一些。
Q：国内的大模型公司在未来的发展和捕捉市场机遇方面有什么展望？
A：我们对国内多模态能力是非常看好的，市场需求明确存在。对于国内外的模型公司，我们必须在一
方面尊重保密政策，另一方面也要有自己的发展空间。未来一年内能提供实际应用的AI企业将成为领
导者。在接下来的五年内，谁能积累更多的数据量，谁有更优秀的技术工程师团队，谁就能在AI培训
上取得成功。AI模型训练很大部分依赖于实际经验，即使都是相同教育背景的人员，有经验的与无经
验的在模型表现上会有显著差异。
Q：人工智能的进步是否同时意味着离机器觉醒事业越来越近？AI的发展是否是线性的？
A：目前人工智能的进步，并不意味着我们即将实现机器意识的觉醒。虽然人工智能已经能够生成内容
甚至做得比人类更好，我们可以将其看作是人类认知能力的一个延伸。然而，其逻辑性并不强，还需
要人类来表达内容的逻辑性和寓意。目前，AI和机器人只能定义为辅助人类工作。尽管AI可能已经学

习了全人类的数据，但其角色仍然是辅助性的。目前，无论是学术界还是技术条件，都不支持机器意
识的觉醒。AI缺乏诸如道德伦理、情感等多维度的内容，仅仅遵循物理世界的客观定理。
Q：AI能否实现人工意识？AGI（通用人工智能）和机器意识觉醒是否为同一概念？
A：目前的AI，包括未来可能出现的AGI，都是为了辅助人类工作，并不涵盖真正的人工意识。AGI的
实现和机器意识的觉醒是两个不同的概念。即使AI能进行复杂的计算和日常任务的决策，这些只是基
于数据和算法，没有实现机器的真正意识。AGI虽然显示出较高的智能化，但并不具备人类的情感、逻
辑、道德等多维度的质量。AI的能力局限于传递客观事实，并没有意识形态的觉醒。
Q：Sora模型在创新方面的表现如何？是否有类似于AlphaGo在围棋上的创新表现？
A：Sora模型没有在其领域内实现创新，它的做法是基于已有规则来优化策略。就像AlphaGo在围棋上
并没有改变围棋规则，但通过训练发现了新的下法，Sora模型也是在既定规则下找到更优策略。这些
策略是客观存在但未被发现的，Sora模型通过算力发掘出这些新路径。
Q：Sora模型在数学推理能力方面有什么进展？这将在哪些领域产生影响？
A：强化数学推理能力是我们近期的工作重点，目前无论是国内外的大模型都在数学领域的表现不佳。
我们目前在数学问题解决上取得了一定进展，这可能对理论数学演推、物理、化学等领域的客观事实
探索有所帮助。AI能够发现客观世界中的新规律和信息，使我们能够更好地利用这些领域的知识。
Q：目前Sora模型在真实世界的应用情况如何？
A：我们与风雨竹合作进行了一些showcase内容的展示，他们本身有庞大的视频制作团队，我们为其
提供技术支持。此外，国外的出版领域也开始利用我们的模型来提高内容审核的效率，原先需要编辑
花费数日手工检查的工作现在可以大大缩短时间。例如，审核20万字的书籍内容，原本可能需要2-3天
的时间，现在借助我们的模型，每秒钟处理150个字，可以在大约20-30分钟内完成。这实现了业务流
程的高效化，我们相信这将帮助他们逐步更新和提高内容生产能力。