微软开源TypeChat，可以很容易地获得类型良好的结构化数据

发布日期：2023/7/25 7:39:48      浏览量：

换句话说，我们如何利用人工智能将用户的请求转化为应用程序能够处理的内容？以及我们如何确保我们的应用程序是安全的，并且进行的工作可以让开发者和用户都信赖？

为了解决上述问题，微软开源了一个名为 TypeChat 的实验性库，它可以很容易地获得类型良好的结构化数据， 其在自然语言与应用程序模式（application schema）和 API 之间建立起了一座桥梁。

项目地址：
https://github.com/Microsoft/TypeChat

目前，TypeChat 已经与 OpenAI API 和 Azure OpenAI 服务进行了一些非常基本的集成。

网友表示：「借助 TypeChat，AI 能输出准确的 JSON 以与人类研发的系统集成。」

「TypeChat 将 prompt 工程替换为 schema 工程：无需编写非结构化的自然语言 prompt 来描述所需输出的格式，而是编写 TS 类型定义。」

TypeChat 介绍

只需一行代码就能启动并运行 TypeChat：

至于为何构建 TypeChat 库，微软表示，当前人们可以与 LLM 进行对话交流，在这当中，需要解析语言，然而，人类输入的语言和 LLM 理解的语言在结构上差别很大，典型的软件很难从原始文本中重建语言。

TypeChat 可以帮助 LLM 以 JSON 的形式响应，并且响应结果非常合理：例如用户要求将这句话「我可以要一份蓝莓松饼和一杯特级拿铁咖啡吗？」转化成 JSON 格式，TypeChat 响应结果如下：

TypeChat 可以以多种不同的方式使用。目前微软讨论的方式主要是使用数据模式将用户意图转换为结构化响应；然而，TypeChat 还可以使用 API 模式来构建基本程序。