AI是否能够具有创造力

发布日期：2023/3/16 9:57:54      浏览量：

以ChatGPT为代表的AI工具，在LLM（Large Language Model大语言模型）的大量数据喂养下，涌现出了让人惊叹的对（hushuo）话（badao）能力，从它表现出的对文章的总结、归纳，条理化的文字能力，加上庞大的知识库，似乎我们人类唯一还能坚守的就是创新这一小块阵地了。

   作为平时被称呼为特别有创造力的人，我和大家一起理性分析一下AI到底能不能创新，该怎么利用AI进行创新？

首先，我们先定义什么叫做创新，

第一类创新有80%以上的创造点，我们可以称之为颠覆性，比如大统一理论，比如量子力学。特点是“无中生有”，颠覆所有现有理论并更进一步解释世界。

第二类创新的创造点在50%以上，我们称之为巨大的变革，比如大刘提出的二相箔，水滴，黑暗森林理论。这往往是两个跨学科的能力开始融汇贯通，例如当电力被发明以后，电+一切都是创新。

第三类创新的创造点在10%以上，一般称为微创新，比如古筝行动，比如手机点餐。特点是通过运筹学，通过工程落地能力使得创新价值得以体现。

作为一名物理专业的学生，我看到，所有的令人震撼的科学突破前，都有着一个漫长的萌芽期，在这个时候，创新的土壤阳光水份都已经充足，最后由一两个天才人物通过逻辑推理，通过假设，把规律用严谨的方式总结，并推导至更普遍的应用场景。

简单的说，没有什么创新是天上掉下来的，都是已有的知识的跨界连接，90%的创新是连接产生的。

如果我们用第二三类来要求GPT模型，我们会发现，一本正经的胡说八道难道不是是创新的萌芽么？

目前的GPT模型的奖励机制是猜测被拿掉的单词，如果我们引入新的激励机制呢？

我们看一下创新的人群有什么特质？首先，他们会对新的刺激（比如一个新的段子），有着超出寻常的兴奋，并迫不及待的将其分享出去，但是当这个段子辗转反侧回到面前，又会显得不屑一顾。这里面的奖励机制需要的是一个“新组合”。但是当能穷尽的组合已经在系统内部穷举，显然无法带来额外奖励。所以和人类一样，GPT需要不同主体间的交流，需要AI社交，在这个环境下，新的刺激，新的奖励，会带来额外的激励，这也是创新的来源。

其实，在50年代的苏联，为了提升生产力，有专门的“创造方法论”萌芽，并于1974年正式诞生了TRIZ，它列出了以下几个步骤

1 知识/创新准备期；

2 寻找需求；

3 任务和/或想法的产生；

4 探索方案；

5 形成创新概念；

6 把概念变成原理图；

7 想法的技术实施和开发。

这基本都是针对于2、3类创新体系，非常有效而且可执行。如果翻开专利，99%的专利都可以用这个方法论来解构。俗话说，灵机一动，计上心来，我们用方法论解释一下即是：假设要解决一个问题X，有 A1、A2….An几个不同路径， 同时可以用B1、B2…Bn 几种不同速度（角度）进入。人在思考时，其实就是对事物的边界构建清晰的认知，潜在的几个入口已经明晰，已知 A2、A5是可能性最大的两条路径，同时，B6、B8 是最合适的两种速度。灵机一动则是选择了A2+B8 ，在大脑中进行了直觉模拟，于是计上心来。

AI（GPT）只需要针对自己的训练集，加上第二个异种语言的训练集，按以上的方法给予额外的激励，就可以源源不断的产生创新，再通过第三方的LLM模型，进行逻辑判断，就可以得到真正的创新。世界需要英语系的GPT和中文体系的文心一言，两个中西文化和语境的碰撞，是构建AI创新的基础。

  不要怀疑，两个LLM模型之间的交流与沟通，并不需要用文字表达，只是电缆中流动的电子或者光缆中的光子交换，无需知道为什么，灵感就在交流中产生，而且不可名状，不可说。

第三个AI的介入，则让一切变得真实，变得可落地，否则，没有逻辑驱动的创新，就只是玄幻而已。

数字三产生混沌，不可知的一切是创新，我预测需要三个异构体系的AI，就可以打破混沌迷雾，让创新再一次必然的“涌现”，恰如我们目瞪口呆的看着GPT3.5模型涌现出了“智慧”。

那么人类需要做什么呢，人类需要将创新落地，人类将通过自己的工程能力，把创新从数字世界投射入真实世界，通过工程能力，当别人在讨论价值的时候，我们在优化成本，提高良品率，考虑安全与复用，让创新真正的成为新的生产力。