涌现（Emergence）理论

发布日期：2023/3/12 8:37:49      浏览量：

涌现（Emergence） 最早由系统科学开创者贝朗塔菲提出，是系统科学中的一个概念，现已成为活跃在多领域前沿的一门跨学科、具有普适性的新兴理论，广泛应用于系统科学、城市建筑学、空间设计、管理学、教育学等学科研究中。

涌现与涌现性

涌现是复杂适应系统中的基本表现，用以描述复杂系统内部由众多简单的子系统通过聚集相互作用产生出高度复杂的现象。复杂系统中的较低层次的子系统通过相互聚集、相互作用构成较高层次的系统，会在较高层次的系统层面诞生一些子系统所不具备的新属性或新规律，这种现象就叫做涌现，这种整体具有、部分没有的性质就叫做“涌现性”。假如一个整体的某个性质无法被化约或还原成组成部分的性质，那么该性质就是一种涌现性质。

可以把涌现简单描述为“整体大于部分之和”现象，“大于部分之和”的那部分就是涌现出的新质，即涌现性。

涌现现象在自然界和人类社会中十分常见。美国心理学者、涌现理论主要奠基人约翰·霍兰（John Holland）在《涌现：从混沌到秩序》中指出：

在复杂的自适应系统中，“涌现”现象俯拾皆是：蚂蚁社群、神经网络、免疫系统、互联网乃至世界经济等。但凡一个过程的整体的行为远比构成它的部分复杂，皆可称为“涌现”。

涌现现象产生的机制根本在于网络的特性，主要有以下几点：

①非线性

计算机网络的拓扑结构形成了点与点之间的连接方式，这种结构天然决定了更有利于网络中的信息传播者。信息能从任何一个节点发出，最终以非线性方式流入网络经纬线中。

②去中心化

互联网的去中心化在文化层面表现为分布式与分权性；时空的界限被打破；形成了部落式的社会结构，结构了传统社会的层级制度。

③超文本链接

超文本链接形成的信息组织方式是一个非线性的网状结构，破坏、重组了原有的线性时空秩序，整合了散落在互联网上孤立的、缺乏逻辑关联的知识资源。

④自组织性

自组织性，即不受外界影响的主动的自发的行为特性，推动自由、开放、共享等理念基础上的网络社会的形成，人们逐渐实现了信息自由和行为自由。

⑤比特化

“1”和“0”组成的一串串比特，可以演化为无穷无尽的信息和意义。比特以流的形式传输，可以再循环，较少受到人为因素的干预，并且在传播过程中，会发生增殖。

⑥链式反应

计算机网络的结构在传送信息时发生的效应，如同原子裂变反应：海量信息极速传播，遇到敏感信息的刺激发生“爆炸”，释放出新的信息，继续传播、刺激、循环，涌现就在这个过程中产生了。