真新镇小茂 | 文

18世纪末工业革命时期，机器生产逐渐开始取代传统手工业。大量失去工作的劳动者把机器视为贫困的根源，秘密组织起来捣毁商人的纺织机； 1839年，法国学院派画家保罗·德拉罗什在首次看到摄影印刷品后高呼“绘画已死”。后来，法国的几名画家发表联名抗议书，公然反对摄影是一门艺术，事情甚至闹上了联邦法庭； 2022年，AI绘画技术在全球爆火，众多日本画师在推特发布声明，呼吁禁止“AI学习作画”； ......

进入2022年，AI绘画正变得越来越火。除非屏蔽所有社交媒体，否则你大概率看过一些由AI绘制的艺术作品。它们有的精妙复杂，有的天马行空。连央视在报道新闻时也选用了一组由AI绘制的图片，让许多人感慨历史性的时刻可能就在眼前。

Midjourney：黑蝴蝶+天使

 

Midjourney：失落的黄金城

现在，每隔几天就有一个新的作画AI进入人们的视野。如果这段时间，你在群里看到有人讨论“MJ”，他聊的很可能不是迈克尔·乔丹/杰克逊，而是指人气颇高的AI绘图软件“Midjourney”。同理，讨论“SD”的人也未必是《灌篮高手（SLAM DUNK）》的粉丝，而是在钻研完全开源的“Stable Diffusion”绘图AI。

Stable Diffusion：川瀨巴水的意大利之旅

于是，在全民“用嘴绘画”的趋势下，这两天发生了一件不大不小的事情。

8月29日，日本一家公司推出的绘画AI“mimic”的β版上线。该网站主打学习功能，用户上传不低于15张图，AI就能学习其画风自动生成新的图片。

按照官方设想，他们应该是想把mimic打造成专业的辅助工具，在条款中强调用户只能够上传自己的作品，生成图的版权归创作者所有。但目前并没有办法确保作品就是由作者本人上传，许多画师担心作品被盗用，在社交平台公开抵制这款产品，明令禁止他人在AI绘图软件里使用自己的作品。

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这件事在日本社交网络上吵得沸沸扬扬，“那个AI”、“著作权法”等关键词都登上了推特热搜。迫于压力，官方很快宣布将关闭测试功能，并删除所有画作数据。之后他们将研究防止未经授权的画作被用于AI学习的机制，将其应用在正式版中。

事情在国内也引发了不少讨论。有观点认为往好处想，可以减轻职业漫画家的负担；但更高赞的回答表示，模仿画风会直接扬了画师们的饭碗。

更悲观一点，有高赞回复将其形容为：AI跨出了消灭人类的第一步，饿死部分人。

我们正处在互联网科技爆炸的年代，几乎每天都有新东西出现。但像AI绘图这样迅速在全球爆火，同时争议巨大的技术依然罕见。只是，在讨论这玩意是否会消灭人类之前，我们需要先搞清楚，AI绘图是怎么一步步发展到让人们害怕的。

去年11月，一款名为Wombo Dream的AI绘画软件横空出世，引发了网络热议。此前被标榜为AI绘画的软件，通常需要使用者具备一定的美术基础，懂复杂的参数调试才能生成图像。但Wombo Dream把这个过程简化到了极致，只需几个简单的关键词、选择画风，短短十几秒就能得到一张或诡异或梦幻的生成图。

正如其名，Wombo Dream作为第一个火出圈的AI绘画软件，堪称“梦开始的地方”。但它的局限性也很明显，就是太抽象了，像是喝多了假酒之后画出来的。当你想画一只可爱的皮卡丘，最终的成品图却很难和碳基生物联想到一起，确实是在梦里才能看明白的画面。

因此在Wombo Dream推出之后，多数人还没有对AI绘画抱有太大的重视，只是在外网小火了一阵子。这玩意充其量算个新鲜玩具，有点像“狗屁不通文章生成器”，乍一看挺唬人，但内容经不起推敲，离创作出真正的艺术作品还很遥远。

但是人呐，就不可以预料，万物的命运会发展成什么离谱的样子。今年四月，一个新的AI绘图软件Disco Diffusion（以下简称“DD”）开始在网上流行，并且火到了国内，知名度很快超过了前辈Wombo Dream。

其实DD和它的前辈Wombo使用的是同一种技术——谷歌2015年公布的图像识别工具“深梦”。不过DD经过更长时间的“调教”，画面辨识度巨幅提升，能更好地表现结构和构图。对于我这种艺术门外汉而言，他的一些作品已经能以假乱真了。

DD也更能听懂人话。它能将你的描述词拆分成5个维度理解，大概是内容、绘画风格、画家风格、颜色和参考渲染方式。所以你要是耐心点，仔细提交需求，能得到一张接近你想法的艺术图。

另外，DD还支持调整具体的参数，从而更改元素在画面中占据的比重。比如你想要一幅雪山之下花草丰茂的奇妙图片，输入“花草：7，雪山：3”，就能得到你想要的效果。

不过，虽然DD的水平提升了不少，能画出精美的场景，但它仍然偏科严重——画不好“活物”。当你输出关键词“湖上的白蛇，高塔”，想让它画出一张“白蛇逃离雷峰塔”时，我们能看到图片里确实画出了漂亮的背景，但可以被看成“白蛇”的只是一团没头没尾巴的线条。咱别说许仙，这恐怕小青看了都要皈依法海。

而且，说DD能听懂人话，很大程度是因为它像个只会死记硬背的书呆子，学不会脑筋急转弯。这就很容易出现你输入“宫崎骏电影”，结果老爷子的头像赫然出现在画面某处，还冲你歪眉挤眼的情况。

这图在网上也挺有名了

说起来，我写这篇文章，最开始其实想围绕“AI绘图翻车”，找一堆弔图调侃这玩意。不过素材看多了，比起搞笑，我更多是在里面感受到恐怖谷效应。AI作品中涉及到人类的部分实在是太抽象了，错乱的五官、扭曲的身形，除非你好这口，否则都会从中感受到不安的情绪。

从这一点来看，似乎这些AI绘画软件和我们嘲笑的“人工智障”也没有本质区别，只是利用大数据将艺术家们的元素缝合在一起，画朦胧的事物很厉害，具体一点就很容易翻车，有点像网络版的“南郭先生”。

但其实不能下定结论，因为搭配更先进AI技术的绘画软件，已经突破到了新的境界。

Dall-E 2是基于OpenAI开发的绘图软件，目前还没有对外公测，因此它在网上的名气没有我们前面提到的DD和Midjourney高。但这玩意呈现出的效果堪称是数码兽究极进化，被戏称为“乙方设计师的终极形态，傻逼甲方的终结者”。

左边是原图，右边是AI模仿，不说你能看出来吗

最明显的地方就是，Dall-E 2可以很清晰地生成具象化图片，比如“在太空中骑马的宇航员“，或是“正在打篮球的考拉”。图片生成的内容之精准，画风之写实，如果不是元素过于生草，我甚至可能会把它当成照片。

Dall-E 2更强悍的一点是，其他AI只能让你用嘴画图，Dall-E 2还能让你用嘴抠图，用嘴P图，在现有图片的基础上进行加工和微调。例如，你可以毫无违和感地将沙发上的狗换成猫，或是迫害那个女人，把蒙娜丽莎的发型换成莫西干。

更恐怖的是，Dall-E 2可能拥有创造力，能够画出不存在的东西。部分拿到测试资格的用户，会尝试用Dall-E 2产出概念设计图，哪怕没有明确参考案例的关键词，它也能产出让人意想不到的成品。

看到这里，AI绘画的进化速度可能已经让你头皮发麻。但仔细思考，会发现它依然不是无懈可击的。以上AI尚未解决的问题是“内容统一性”，你不能指定一个具体的人，让AI不断生产出他现实中没有存在过的照片。因为AI们的一张张作品之间没有关联，就不能构建出完整的故事。

不过很快，这最后一道防线似乎也要失守了。上周五，有几位研究者上传了一个新的AI模型“dreambooth”。它能够实现的功能是你输入一件物品，比如一只狗狗的几张照片，让AI记住狗狗长啥样。然后它就能通过你的指令生成这只狗狗各种姿势、在各种地方生活的照片了。

话说你们也太卷了

不光是模仿，当AI绘画都可以创造不存在的东西，这样的技术革命对于图像创作的影响，或许不会小于机器对手工业、摄像机对于传统绘画的冲击。潘多拉魔盒一经打开，就不难理解相关从业者，甚至普通人都对此感到害怕了。

不过相比起不确定的未来，目前从业者们批评AI绘画技术，主要是因为很多AI的本质其实是将网络素材打乱排列组合，等于是直接盗用有版权的图片和作品。

有人在AI作品中发现了作者Logo

而且，目前还没有成熟的技术来制裁AI“抄袭”。除非是像上图那样出现了Logo，否则想要排查图片是否侵权、具体盗用了哪些作品，都是很难完成的事情。

更何况，如果是那些只模仿画风的AI，法律压根就不太可能将其定义为抄袭，也远远谈不上侵犯著作权。

我翻了下自己在推特上关注的几位老师，多数持悲观态度。比如表里两开花的《恶魔姐姐》作者饭田老师，她表示自己主要害怕的事情，是AI生成看似某人的作品，却被用来宣扬政治、宗教等意识形态观点，这会严重损害作者的形象，本质上已经是未经授权使用作品的问题了。

但老师们并没有办法解决这个问题，只能严厉申明禁止AI绘画使用自己的作品。不过说实话，即使现在mimic平台因为舆论风波暂时下架服务，也不能保证以后所有人都会遵守，这并不是长久之计。

当然，AI绘画作为一项技术，本身是没有善恶属性的。有对工具产生排斥的人，也有张开双手拥抱工具的人。原SIE日本工作室映像制作人Ryo Sogabe就是一位乐天派，他迷上AI绘图后，直接把AI生成的图片配上台词，排列成了一部逼格颇高的科幻漫画。

他在社交媒体上表示，自己不会画画，也对漫画技巧一无所知。此次制作的漫画《恸哭的天盖》主要是为了抒发自己一直以来的想法，在画面中巧妙地配上台词，就创作出了这部作品。

确实帅，我上学那会也脑补过好多奇幻故事剧本

而且我也看到一些作者，他们使用ai绘画并不是为了获得一张具体精细的绘画成品，而是利用AI提供的思路和构图辅助自己创作。

B站：空罐王官方频道

所以呀，每次技术革命都是一样。巨大的变化对所有从业者都是危机，但是又总会有人可以适应新的变化，发展出新的艺术类型。

当然，这些不是我这种只会画乌龟的人该操心的事。作为一个打游戏的，我其实更关心AI绘图技术一旦成熟，能否作为辅助工具，大幅缩减游戏美术的开发周期和成本。现在已经有了一些苗头，业内开始有人尝试用AI绘图，帮助制作美术资源较少、也不太需要细致设定的独立游戏了。

再举个大一点的例子。我觉得《赛博朋克2077》绝对是2077年之前最让人遗憾的游戏。它的城市架构棒极了，但就差了那么一点点没能做完。如果有一套工具能节省美术工作里重复劳动的时间，《2077》能否成为我们心目中应该有的样子？

这对于各行各业可能都是同理。AI绘图最有价值的东西，未必是完全替代艺术创作，而是降低重复劳动和增加产出，让开发成本大幅下降。所以我其实对AI绘画作为工具的一面挺看好。

虽然作为代价，它可能会让一批商业画师失业。但我想这也不是现在需要考虑的事情。目前主流的AI绘图软件往往会将“Sexy”列为屏蔽词，就算能画色图的，也会发扬它们“画人不像人”的传统美德。

看吧，我连码都不用打

考虑到这一点，有些艺术短期内还是无法被AI取代的。