达观工业知识图谱串联“人机料法环”，助力工业智能化再升级
发布日期：2022/4/8 14:06:50 浏览量：
工业制造研发、制造、维修等流程涉及人机料法环的方方面面。从产品规划、设计开发、生产制造、维修反馈等各个阶段，失效分析都是其中重要一环，达观工业知识图谱失效分析重点解决过程中对故障原因的深度探查和推理，找出根因，推荐出解决和预防措施、相关案例等，赋能企业流程。
目前企业内部对待“人机料法环”数据的智能能管理程度不一，人员、设备等数据可能已经以结构化的形式很好的管理，工艺、故障等数据更多是以非结构化的形式散落，缺少统一治理，进而无法发挥数据的价值。
现阶段的问题包括：
1. 缺少知识结构化：多源异构数据缺少管理，特别是对方法书册、故障报告等高价值文档缺少知识体系的治理；
2. 缺少知识关联：没有按照业务流程，将“人机料法环”等各个维度的数据进行关联，往往需要业务系统的互相打通，知识查询、共享和利用的效率低下。
达观知识图谱平台再升级，基于知识图谱、语义检索、NLP、OCR等自研人工智能技术，在企业内部已有数据和外部标准等数据的基础上，建设失效知识图谱，关联人机料法环各个维度的数据，提供失效分析、FMEA等文件知识结构化和体系化、专家知识推荐等功能，持续沉淀和发挥知识价值。
数据来源
企业内部数据为主，企业外部数据为辅。
企业内部数据（主要）
|
人员数据 |
人员组织架构数据、产品组织架构数据（产品专家、产品工艺专家、设备专家等） |
|
设备数据 |
产品生产设备（电机、冲压机等，设备型号和具体设备示例需要区分）、设备使用手册 |
|
物料数据 |
BOM(物料清单，层级设备-材料体系数据)、采购清单 |
|
工艺数据 |
作业指导书、工艺流程书、验证报告、技术标准 |
|
环境数据 |
规章制度文件、用户手册 |
|
故障数据 |
故障分析报告、故障案例、FTA、FMEA |
企业外部数据（辅助）
国家国际标准、规范和法律法规，如国家对医疗产品的性能标准、对汽车产品的质量标准等。
达观工业知识图谱
达观工业知识图谱从“人机料法环”等角度，抽象相关概念，并对概念之间建立关联，达到知识结构化和知识关联。从知识图谱底层技术的角度，需要定义概念及其关系。
核心概念
|
概念名称 |
描述 |
|
工艺 （工序） |
生产过程的具体方法和步骤 |
|
故障案例 |
某个具体已发生的故障示例 |
|
子系统 （子设备） |
中间设备，如”发动机“（可以多级） |
|
部件 （零件） |
底部设备，如”火花塞“ |
|
系统（产品、设备） |
顶级设备，如汽车型号 |
|
物料（材料） |
生产产品的基础物料，如”不锈钢“。 注意：按照BOM树结构，物料也存在层级的组成关系 |
|
故障模式 （故障现象） |
故障发生时的现象描述， 如”压力过高“ |
|
故障原因 |
故障发生的原因，原因存在级联，即原因可能是某一个原因的原因。 |
|
解决措施 |
针对特定的故障模式或者故障的解决措施 |
|
排查措施 |
针对特定的故障模式或者故障的排查措施 |
|
预防措施 |
针对特定的故障模式或者故障的预防措施 |
|
人员 |
失效分析专家、工艺专家、设计人员、维修工人 |
核心关联
|
|
|
|
概念对 |
关联名称 |
|
人员，系统|子系统|部件 |
设计、维护、管理、专家 |
|
人员，工艺 |
设计、专家 |
|
人员，故障案例 |
参与、维修、分析 |
|
人员，故障原因 |
分析 |
|
人员，解决措施|预防措施|排查措施 |
参与、专家 |
|
系统，子系统 |
包含 |
|
子系统，零件 |
包含 |
|
产品，物料 |
使用 |
|
物料，物料 |
组成 |
|
产品，工艺 |
使用 |
|
产品|系统|子系统|零件工艺|物料，故障模式施 |
包含 |
|
故障模式，故障原因 |
原因 |
|
故障模式，解决措施|排查措施|预防措施 |
措施 |
|
故障案例，故障模式|故障原因 |
知识图谱建模
工业知识图谱核心功能
01
基于知识图谱语义分析的失效分析
通过输入故障现象描述、设备、系统等自然语言文本，基于知识图谱的专家能力，从中解析失效要素，基于图查询从图谱查询到包含原因的子图，并进行根本原因归纳。除此之外，通过推理技术，从故障或者故障原因出发，自动探查人机料法环的相关推荐结果，提升对故障的全量分析能力。
图：失效原因分析和知识推荐
02
基于知识图谱的设备分析
通过知识图谱自动挖掘设备间的潜在特征和关系，挖掘设备和设备之间的业务关联特征，在设备数量特别大的场景，辅助业务方的设备替代性分析、设备路径分析、设备重要性分析等。
03
基于知识图谱的智能问答
持续升级基于KBQA(基于知识图谱的问答技术)的智能问答系统，帮助用户更快、更智能的找到设备、人员、物料、工序、环境因素之间关联关系，既支持概念和一度关联信息的查询，也可以根据业务设计复杂的推理规则，从而支持复杂的多度的问答场景。比如输出某个产品的故障类型统计、产品之间的性能对比、产品部件结构分析等等。
图：达观知识问答结果展示
达观失效知识图谱产品持续升级的同时，已成功应用于多家大型工业制造企业，帮客户快速搭建失效知识图谱。知识图谱的构建和应用过程类似“酿酒“，通过知识的不断沉淀，香味愈浓，进而可以不断挖掘出更多的业务价值点。
人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。人，指制造产品的人员；机，制造产品所用的设备；料，指制造产品所使用的原材料；法，指制造产品所使用的方法；环，指产品制造过程中所处的环境。
业务实施流程 马上咨询： 如果您有业务方面的问题或者需求，欢迎您咨询！我们带来的不仅仅是技术，还有行业经验积累。
QQ: 39764417/308460098 Phone: 13 9800 1 9844 / 135 6887 9550 联系人：石先生/雷先生