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  一文解读数字孪生八大特点

发布日期:2022/12/30 10:26:47      浏览量:

转自微信公众号:ThingJS 原文链接  https://mp.weixin.qq.com/s/5DmDv36oWoQvCdkVVAou8g 

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数字孪生定义

A digital twin is a virtual representation of a thing, person or process. Digital twins are designed to optimize the operation or use of such resources or any business decisions about them, such as improving maintenance or operational efficiency.

一个数字孪生体是某个物、某个人、甚至某件事的虚拟表现。设计数字孪生的目的是为了优化人们对资源的使用和业务决策,比如提高维护和运营效率。

数字孪生八大特点

01

物理世界与数字世界是一一映射

数字孪生能够实现对物理场景的一一映射,映射包括:环境、人员、设备、物料、组织、流程、架构、建筑等方面的映射,大多企业的数字化是以资产数字化为切入点,资产作为数字孪生的最小颗粒度进行构建和管理。

为什么以资产为映射最小单元?

答:孪生体颗粒度和管理的颗粒度有关系,孪生体颗粒度越细,建设成本越高,同样也会带来管理难度,管理工作量也会成倍增加。


02

高精度的孪生体

高精度的孪生体才具有可用、可管的基础,才能应用到检修测量点、线、面、体等,预测环境。例如:地下动土的测量;检修材料的测算;施工脚手架的计算等。

孪生体的精度是不是越高越好

答:孪生体精度主要针对三维数字孪生定义评估,孪生体精度主要根据不同设计孪生的单位为参考,有毫米级别、厘米级别、分米级别、米级别4️个误差,从城市、园区、装置、建筑、设备、零件等不同级别进行定义。

03

多维数据关联

数字孪生不只是模型本身,需要与人员、生产、安全、资产等相关数据有机映射。

为什么要实现孪生体的多维数据关联?

答:以孪生体为中心的多维数据关联,是真正打破数据孤岛,实现数据融合应用的场景化应用,让使用者可以一站式访问多维数据。

如何实现?

答:基于数字孪生体搜索的智能引擎,利用自动分类、聚类算法实现。

04

业务组态

虚拟化、可视化技术都是为业务服务的,提供测量、漫游、模拟、视图、标签等手段实现各种业务场景的组态,满足用户在不同管理场景应用。通过各种技术手段组态各种应用视图和视点动画。

业务如何组态?

答:首先确定要明确数字化管理是基于场景化、可视化的管理方式,每一个场景都是由:环境、资产、人员、数据等构成,因此可以把场景抽象为两种应用视图和动画,因此通过视图或动画构建一个管理场景的可视化方案。

05

孪生体标准化

数字孪生场景内的每一个数字孪生体都具有和物理孪生体具有标准统一性。从两个层面的标准遵循:一个是技术标准化,另一个是行业业务的标准化。

技术标准化:主要包括数字孪生数据格式标准化,如模型的标准化,可以与其他设计模型、行业模型相互转换兼容;随着国家《数字化交付规范》推广,各个行业设计院成为三维模型输出方,因此厂商能够兼容各种设计模型是大势所趋,如BIM模型。

行业业务标准:各种行业行业目视化标准、物理孪生体标识色规范、行业ISO、GB相关标准,如中国 GB 7231-2003 《工业管道的基本识别色、识别符号和安全标识》, GB 2893-1982 安全色、GB 13495-1992 消防安全标志、ISO15926等。


06

云渲染能力

目前3D渲染主要有客户端渲染,服务端渲染、混合渲染三种路线,数字孪生应用需要满足大规模渲染能力,随着5G、云渲染技术的成熟,可以满足海量孪生体渲染的需求。

为什么选择云渲染?

答:客户端渲染对显卡要求非常高,如果想让数字孪生从可视到可管,必须考虑客户电脑现状,每个人PC机器基本没有独立显卡或者显卡达不到客户端渲染的要求,几千人上万人企业更好显卡成本太高,因此云渲染是数字孪生推向可管的重要技术手段。

07

场景化应用

信息化管理的方式是从最初数据信息的增删改查逐步演进到流程化、人工数据统计的应用。三维数字化技术、物联网技术、各种传感器将数据与管理对象在数字空间进行新的融合,将人们从人工录入解脱出来,并与数字孪生体进行关联应用,创造更加高效的应用场景。

如何构建场景化应用?

答:利用数字孪生技术,将海量数据与数字孪生体进行关联应用,构建各种业务开始解决视图或视点动画。

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