增强现实AR手势识别

发布日期：2022/1/18 7:43:25      浏览量：

静态手势 ，单手UI交互， 物体（ocr）识别 ，增强现实 AR手势识别

该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域，送入分类识别网络或是第三方web识别服务，亦或是检索数据库等应用。 原理：1）手部检测模型2）手关键点检测模型 通过二维约束获得静态手势，该示例是通过 食指伸直（one） 和 握拳（fist）分别代表范围选择和清空选择区域。 建议最好还是通过分类模型做静态手势识别鲁棒和准确高，目前局限于静态手势训练集的问题用二维约束定义静态手势替代。