AI Agent的原理

发布日期：2024/2/2 9:17:25      浏览量：

AI Agent是什么？

AI Agent被翻译为人工智能体或AI代理。 OpenAI将 AI Agent 定义为以大语言模型（LLM）为大脑驱动，具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务的系统。它可以模拟人类的智能行为，处理复杂的任务，并根据环境的变化进行自适应和学习，从而提高智能化水平和性能。
简单来说，就是有能力主动思考和行动的智能体。用一个通俗易懂的例子来讲，“大语言模型只能编个简易俄罗斯方块，而AI Agent可以整出一个和平精英。”

AI Agent的原理

AI agent的核心组件包括记忆、规划、工具。
记忆组件负责存储信息，包括长期记忆和短期记忆。目前的GPT等大模型只有基础的短期记忆能力，一旦进行多轮对话就容易忘记之前的内容。
而AI Agent则在拥有更强的上下文和跨对话记忆的基础上，不仅能记住先前的对话内容和用户偏好，还能记住对环境的感知形成世界观，从而提供更个性化和连贯的交流体验。
 
 
人工智能时代，AI Agent才是实现超级个体的新赛道？© 由 商业新知 提供
规划组件负责对未来行动的决策和计划制定，在执行复杂任务时将其分解为子目标，分步解决，并根据外界的反馈进行反思和优化。
工具组件负责调用外部工具来获取额外的信息或执行能力。GPT4的插件生态与此类似，但这需要用户根据需求自己选择相应的插件，而AI Agent可以自动调用工具使用。