用好AI需要搞定的两个问题

发布日期：2021/12/27 15:45:34      浏览量：

成功的AI或机器学习计划需要人员、流程、技术方面的经验以及良好的基础设施支持，想要获得这些经验不能一蹴而就。在AlphaGo击败人类围棋冠军之前都进行了基础学习阶段和强化学习阶段。AI和机器的学习目标在于构建关于特定问题有针对性的解决方案。

有的AI项目的失败是因为超出了企业的能力范围。尝试推出基于AI的新产品也就随之带来了构建信息知识的不稳定性因素，以至于难以获得成功。AI并不是一种能够立即带来投资回报的即插即用的技术。需要通过它来改变整个企业的思维方式，并在内部进行相应的改变。但是，通常情况下，人们对于人才、工具和基础设施关注要远远多于对组织结构应该如何改变的关注。所以想要用好AI，第一个需要弄清和解决的问题就是分析的组织结构不足。在高层的支持下，一些正式的组织结构，对于实现将传统的非分析型企业转变为数据驱动型组织所需的临界质量、动力和文化变革是必要的。

作者：Steve Nunez

原文网址：https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html